حواشی

به نسل بعدی راه‌حل‌های آماده‌سازی داده خوش آمدید. در محیط تجاری پرسرعت امروز، هر ثانیه‌ای مهم است و کیفیت داده‌های شما می‌تواند تفاوت بین یک استراتژی موفق و یک فرصت از دست رفته را رقم بزند. فرآیندهای سنتی صفحه‌گسترده پر از نظرات پنهان، حواشی ماندگار و یادداشت‌های قدیمی است که فایل‌ها را شلوغ، بینش‌ها را مبهم و همکاری را کند می‌کند. پلتفرم پیشرفتهٔ ما این چالش‌ها را به‌صورت مستقیم حل می‌کند و تجربه‌ای یکپارچه و خودکار فراهم می‌آورد که صفحات پراکنده را به اسناد تمیز، آماده برای تحلیل تبدیل می‌کند. چه یک تحلیل‌گر داده باشید که با مدل‌های مالی حجیم سروکار دارد، چه یک توسعه‌دهندهٔ ادغام ابزارهای گزارش‌دهی، یا یک تیم فناوری اطلاعات سازمانی که مسئول حفظ انطباق در صدها فایل است، مجموعهٔ ما سرعت، قابلیت اطمینان و مقیاس‌پذیری مورد نیاز شما را ارائه می‌دهد. این راه‌حل بر پایه معماری بومی‌سازی‌شدهٔ ابری ساخته شده است و به‌راحتی از چند فایل تا میلیون‌ها فایل گسترش می‌یابد، پردازش با تأخیر کم و رمزنگاری سرتاسری در حالت استراحت و در حال انتقال را تضمین می‌کند. رابط کاربری بصری و کیت‌های توسعهٔ جامع، کاربران فنی و غیر فنی را قادر می‌سازند تا بدون نیاز به دورهٔ آموزشی طولانی از قدرت خودکارسازی بهره‌مند شوند. با خودکار کردن وظایف پاک‌سازی روتین، زمان ارزشمند برای تحلیل استراتژیک آزاد می‌شود، تصمیم‌گیری تسریع می‌گردد و همهٔ ذینفعان با داده‌های دقیق و بدون حواشی کار می‌کنند. به هزاران سازمان پیشرو بپیوندید که پیش از این آشفتگی‌های صفحه‌گسترده را به یک مزیت رقابتی تبدیل کرده‌اند.

ویژگی‌های اصلی

API حواشی پایهٔ اصلی مجموعه ابزار پاک‌سازی داده‌های ماست که یک نقطهٔ انتهایی ساده و مناسب برای توسعه‌دهندگان فراهم می‌کند که حواشی، نظرات و یادداشت‌ها را از انواع مختلف فرمت‌های صفحه‌گسترده حذف می‌کند. با ارسال فایل خود—خواه یک کتاب کار اکسل (.xlsx یا .xls)، یک فایل مقدارهای جداشدۀ با کاما (CSV)، یک سند مقدارهای جداشدۀ با تب (TSV) یا یک فایل Apple Numbers—به سرویس امن ما، نسخهٔ تمیز آن را در همان فرمت و در مدت چند میلی‌ثانیه دریافت می‌کنید. این API پیچیدگی‌های هر نوع فایل را انتزاع می‌کند، اشیای توکار، سلول‌های ترکیبی و صفحات محافظت‌شده را مدیریت می‌کند تا دیگر نیازی به نوشتن تجزیه‌کننده‌های سفارشی یا خطر خراب شدن فرمول‌ها نباشد. با پشتیبانی از عملیات‌های دسته‌ای، می‌توانید صدها فایل را با یک درخواست HTTP پردازش کنید، در حالی که محدودیت‌های داخلی ما عملکرد ثابت را حتی تحت بار سنگین تضمین می‌کند. احراز هویت از طریق کلیدهای API استاندارد یا توکن‌های OAuth 2.0 انجام می‌شود و کنترل دقیق دسترسی را فراهم می‌آورد. تمام داده‌ها در مسیر با TLS 1.3 رمزنگاری می‌شوند و فایل‌ها تنها برای مدت زمان کوتاهی پردازش ذخیره می‌شوند و سپس حذف می‌گردند، مطابق با مقررات GDPR، HIPAA و سایر چارچوب‌های قانونی. مدل قیمت‌گذاری شفاف ما بر اساس تعداد صفحات پردازش‌شده است و تخفیف‌های حجمی برای استقرارهای بزرگ هزینه‑موثر می‌سازد. مستندات جامع، کیت‌های توسعه برای زبان‌های پرطرفدار و رابط کاربری تعاملی Swagger به شما اجازه می‌دهد تنها در چند دقیقه شروع به آزمایش کنید.

اسناد

پارامترها

  • UploadFileRequest.OperationId: این یک شناسهٔ عملیات است
  • UploadFileRequest.Files: این‌ها فایل‌هایی هستند که باید به سرویس‌های آنلاین ما بارگذاری کنید، می‌توانید داده‌ها را به روش دلخواه خود آماده کنید ولی باید با استاندارد ورودی فایل HTML مطابقت داشته باشد.

استفاده از نقطه‌ انتهایی

  • درخواستی ارسال کنید که شامل فایل‌ها و توکن دسترسی باشد API حواشی
    curl -X 'POST' \ 'https://api.sheetize.cloud/annotation' \ -H 'accept: text/plain' \ -H 'Authorization: Bearer The_Secret_Access_Token \ -H 'Content-Type: multipart/form-data' \ -F 'UploadFileRequest.OperationId=' \ -F 'UploadFileRequest.Files=@TestFile.xlsx;type=application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet'
  • سرویس یک URL دانلود برای فایل پردازش‌شده برمی‌گرداند؛ در این مثال:
    { "name": "", "type": "1", "size": 900000, "description": "", "linkToDownload": "/download/AFolderName/AFileName.xlsx", "message": "", "statusCode": 200 }
  • درخواستی ارسال کنید که شامل نام فایل و نام پوشه باشد به API دانلود
    curl -X 'GET' \ 'https://api.sheetize.cloud/download/TheFolderName/TheFileName.xlsx' \ -H 'accept: */*' \ -H 'Authorization: Bearer TheAccessToken'
  • فایل را دریافت می‌کنید و می‌توانید از آن استفاده کنید یا به سادگی به مرحلهٔ بعدی جریان کاری خود ارجاع دهید.
X
فارسی
Italiano
Tiếng Việt
Català
Türk
हिन्दी
Čeština
Lietuvis
Ελληνικά
Dansk
Magyar
Български
Deutsch
Bahasa Melayu
Nederlands
Русский
English
Український
Español
Polskie
ภาษาไทย
Português
ქართველი
Français
Română
한국어
Slovák
繁體中文
日本語
Indonesia
العربية
简体中文